华体会,华体会体育官网,华体会体育,华体会体育APP下载近日，在陕西省科协举办的2026年“全国科技工作者日”陕西主场活动上，陕西省“最美科技工作者”名单发布，西安交通大学数学与统计学院教授孙剑、机械工程学院教授赵玉龙荣获陕西省“最美科技工作者”。

　　孙剑，西安交通大学数学与统计学院教授、副院长，长期从事人工智能的数学模型、算法与跨学科交叉研究，主要包括高端医疗成像的数学反问题人工智能方法、可控生成的最优传输理论与方法、生命/医学/化学交叉中的生成式AI基础模型等，先后承担国家重点研发计划项目、基金委企业联合基金重点项目等国家级重大、重点科研任务。他提出“模型驱动的深度学习”理论，系统建立了医学成像反问题的模型与数据双驱动计算新范式，提出的压缩感知成像ADMM-Net成为磁共振与CT成像的广泛使用的基础框架，已被应用于国产高端医疗设备研发。

　　近年来，孙剑教授进一步攻克 AI for Science 中的可控生成基础模型与算法问题，发展了最优传输引导的生成式人工智能基础模型与算法，构建了医学影像多模态智能辅助诊断大模型，发展了用于化学反应动态过程预测分析的几何生成人工智能模型；所提出的保结构生成模型已被应用于国产 MR-only 伽玛刀系统研发，为高端医疗装备研制与前沿交叉应用提供了数理支撑。

　　孙剑教授先后获得国家自然科学奖二等奖（第二完成人）、陕西省自然科学奖一等奖（第一完成人），并获得国家杰出青年科学基金资助。他担任人工智能领域顶级国际期刊IEEE TPAMI和IJCV编委，获评“强国青年科学家”等荣誉。其所在的数学与数学技术团队先后荣获“陕西高校黄大年式教师团队”，并入选“全国高校黄大年式教师团队”创建活动。

　　赵玉龙，西安交通大学机械工程学院教授、领军学者、精密微纳制造技术全国重点实验室执行主任。深耕微纳制造基础理论、MEMS传感器技术及工程应用研究25年，始终面向国家重大战略需求，聚焦特种MEMS关键技术开展原创性攻关。他突破了传感器新体系结构与制备工艺、耐极限环境使用等关键技术，研制出耐高温、超高压、高过载、高精度等系列微纳传感器系统集成装备，解决了国家安全与经济发展领域特定环境高性能传感器与微系统“卡脖子”瓶颈难题，为国家重点领域的高端装备发展提供了关键支撑。累计发表论文380余篇，授权发明专利200余项。

　　赵玉龙教授先后荣获国家技术发明奖二等奖2项（排名一、二各1项）、省部级科学技术一等奖6项（排名一、二各3项）；入选国家级领军人才等，享受国务院政府特殊津贴。2023年当选第十四届全国人大代表。

　　两位教授入选陕西省“最美科技工作者”，展现了西安交大科技工作者扎根科研、勇攀高峰、奉献报国的精神风貌。学校将始终坚持“四个面向”，传承弘扬西迁精神和科学家精神，聚焦国家重大战略需求，引领广大科技工作者争做高水平科技自立自强排头兵，在关键核心技术攻关、拔尖创新人才培养、产学研深度融合等方面持续发力，为国家和区域经济社会高质量发展贡献交大力量。